近日，来自迪斯尼，皮克斯以及加利福尼亚大学的各个研究人员提出一种降噪方法，通过深度学习（深度学习的概念源于人工神经网络的研究。含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征，以发现数据的分布式特征表示）改改蒙特卡罗渲染图像的质量，从而产生高质量的渲染质量结果。
据这些专家介绍，他们训练了一个卷积神经网络，通过一组数量巨大的不同分布帧，去学习噪点和参考数据之间复杂的关系，然后这些训练有素的神经网络可以按照其他不同风格和内容的参考电影数据，为新图像做去噪处理，产生高质量的结果。
机器学习，人工智能，科技发展越来越自动化。未来，CG的制作也许真的只需人类点下鼠标，然后机器自动建模，自动绑定，自动渲染，自动降噪出图，自动合成，过几个小时镜头一部电影就完成了，可能是在说笑，但也可能是时间问题，未来谁也说不准~
