深度图像比一般的RGBA图像存储更多的数据，基于每个像素上有不透明不同层度的深度信息。深度图像合成不仅仅是处理大气雾或者云烟等的合成解决方案。尽管一般图像的合成流程已经很成熟。但是深度图像合成将来是趋势。首先，ILM公司在开始研发exr 2格式，这个格式支持深度信息。其次，ILM、Dream works、DrD、animal logic(animal logic公司在2010年的siggraph大会上发表了一个关于deep image compositing的论文，但是好像被拒绝)等等公司都在使用深度图像合成，而且也有了很成熟的流程。目前，我们在the foundry网站上看到一个使用深度图像合成的例子：使用nuke的Deep系列节点合成电影《猩猿崛起》的一个镜头。那么如何渲染输出深度图像呢?
我们要搞清楚将来深度图像到底是使用什么格式的。在国外论坛上看了些资料发现，貌似是使用dtex格式，但究竟如何输出dtex格式文件，没有找到解答，或许dtex就不是一种图像格式，不得而知。我感觉不同的公司会开发不同的deep shadow map的存储格式的，首先renderman和houdini的格式就不一样，这样就导致后期合成的软件nuke和fushion就要支持更多的格式，用户就要使用自己喜欢的渲染器渲染自己喜欢的deep shadow map合成，这样从渲染输出到合成将形成不同的流程。只是知道目前支持渲染输出深度图像的渲染器有Vray、Mantra和Prman、3Delight等。我最近两天研究mantra如何输出深度图像，也没有什么实质进展(第一是因为mantra没有输出dtex格式的能力，我本人认为，输出exr还不能支持nuke的deep read节点的读入，当然可以单独输出深度图层。第二是因为，mantra可以输出dcm和dsm的图像，dcm是相机深度图像，dsm是深度阴影图像，都是.rat的格式的。同时，也不支持nuke的deep read入读.rat格式。 第三不管是在houdini的官网帮助文档还是nuke的帮助文档上面关于深度图像合成都没有详细的解答，尤其是houdini的文档，看完之后感觉没看一样。)那么是不是等到exr2格式出来的时候就有渲染器新功能支持输出exr2格式，同时可以使用nuke的deep系列节点合成。希望如此。究竟如何创建深度图像，原理都是使用deep shadow map，mantra也可以输出deep shadow map，上文提到了。在houdini帮助文档上说明了如何输出deep shadow map但是输出的格式是.rat。这样的.rat格式文件可以使用houdini的合成模块转化成一般图像，我也没尝试。我也不清楚如何使用这个输出的数据在nuke中使用deep系列节点合成(如果有知道的朋友，请email：keke19870609@163.com，先谢谢您)。
由于deep image compositing合成的资料很少，(想了解更多http://www.deepimg.com/in-depth/。)我到现在也没有弄明白deep image compositing的流程到底有神马不可逾越不可模仿的优势。个人感觉，深度合成首先，优化了合成流程，因为不管deep image使用何种格式，有一点是肯定的那就是它必将深度信息渲染集成到了RGBA上面。这样的图像格式(就想EXR格式)必将优化合成流程。其次，深度图像或许更加方便或者说更加自如的使用深度信息调节图像(比如使用深度信息控制fog效果，调节远处物体的饱和度低些，近处物体的饱和度高些等等基于深度的模拟大气效应的效果)。第三，使用deep合成就不在考虑物体遮挡了，因为有了深度信息，而且还有不同程度的透明度，这就不必渲染输出遮罩层了。第四，the foundry公司开发nuke的Deep 系列节点是基于论文研究deep image compositing的结果，既然deep image compositing理论基础已经很成熟，而且实践上也有很多公司有了宝贵的经验。我个人觉得deep image compositing将来会有更多的优势，nuke 的deep image系列节点将来会有更多的人使用吧。第五，deep image compositing最大的好处就是更快的速度完成更高的质量的产品。
下面附上Animal Logic未发表的论文：
